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AlphaGo除了下棋还能诊断癌症

发表时间:2016-09-01 16:36:00

  今年 3 月,Google 人工智能团队 DeepMind 开发的 AlphaGo 一战成名,打败围棋九段李世石。不过如果你认为人工智能只会用于下围棋、打游戏等项目,那毕竟还是太年轻了。

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  目前DeepMind宣布将与英国伦敦大学医学院合作,通过人工智能来治疗头颈部的癌症。人工智能已然有跳脱出用智力游戏碾压人类的层次,开始担当起你生命健康的守护神。


  因为人类的头颈部是非常重要的位置,为了放射治疗不破坏到周围的其他组织,一般情况下医生都需要花费大量时间针对这个部位做详细治疗方案。整个制定过程至少需要花费医生 4 个小时,而 DeepMind 的加入可以让机器学习来自动解决部分过程,以此将时间缩短到 1 个小时。


  目前的 DeepMind 已获取了英国伦敦大学医学部 700 个病人匿名的放射性扫描资料。有了这些资料,人工智能就能发挥机器学习的能力,去分辨健康和癌症组织的不同。伦敦大学医学部表示,“目前提供的数据只用于研究学,去探索机器学习在确定和区分健康和癌症细胞的能力。”


  伦敦大学医学院负责人 Yen-Ching Chang 博士认为,这项技术极有可能能释放医生,让他们有更多的时间用于照顾病人、研究和教学。DeepMind 也希望这个放射治疗算法可以继续发展,最终发展到身体的其他部分。


  DeepMind 今年一直在医疗上持续发力,2 月份的时候 DeepMind 正式将人工智能应用于医疗健康领域,成立了一个专门的智能医疗部门 DeepMind Health。团队背靠 DeepMind 的深度学习算法和机器学习,来进行医疗项目的研究,还获得了英国伦敦帝国理工学院、伦敦皇家自由医院和英国国家医疗服务系统的数据支持。


  DeepMind Health 2 月份就与英国国家医疗服务合作,推出了针对急性肾脏损伤病人的检测平台。7 月份,还与与眼科医院 Moorfields 合作,通过视网膜扫描进行视觉疾病诊断。目前医疗上积压了过多的报告,医生难以获得即时的有效消息。通过机器学习,医生可以快速获取到即时的结果反馈,争取时间用在病人身上。


  人工智能发展到医疗领域,影响到人类生命完全是意料之中的。我们花了那么多人力物力开发人工智能,可不是单单为了让他在下棋和玩游戏超过人类。


  


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