Oncotarget：预测癌症复发的新基因检测方法

　　研究人员最近开发了一种新的基因检测方法能够帮助预测癌症复发。线粒体基因可以在癌症病人的活检组织中得到检查，包括乳腺癌、肺癌、卵巢癌和胃癌。线粒体基因检测在预测病人对治疗方法的应答情况方面比目前使用的方法更加准确。

　　科学家们对治疗后病人组织的线粒体基因进行表达水平分析时发现了新的检测指标。“对癌症复发的早期检测决定了一切；如果我们能够获得关于病人预后情况的信息，就可以做出更加有效的行动。”文章作者Michael P Lisanti教授这样说道。

　　Lisanti教授将线粒体描述为“癌症干细胞的发动机室”，他们对超过400个线粒体基因进行了检测，发现许多基因在预测癌症复发和转移方面比目前所使用的细胞增殖标志物比如Ki67和PCNA更加准确。

　　研究人员使用卡普兰-迈耶曲线推测了线粒体基因表达水平与上百名癌症病人复发情况的相关性，他们表示使用线粒体生物标志物能够让临床医生们更准确地预测哪些病人对药物治疗的应答情况比较差。

　　除此之外，线粒体基因表达还可以提供关于病人预后情况的信息，如果医生们能够预测治疗可能会失败，那么就可以为他们提供更多选择：更加密切的关注病人的病情或者选择其他治疗方法。

　　该研究团队最近发现了癌细胞如何利用线粒体抵抗药物治疗，而这项最新观察进一步提供了证据表明线粒体既可以是生物标志物也可以成为潜在的药物靶点。他们表示未来可以通过新的治疗方法控制线粒体生成，更加有效的防止可能出现的治疗失败。

　　相关研究结果发表在国际学术期刊Oncotarget上。

　　来源：生物谷