Nat Immunol：新型血液检测手段或能帮助预测乳腺癌患者的疾病复发风险

　　近日，一篇发表在国际杂志Nature Immunology上的研究报告中，来自美国希望之城综合癌症研究中心的科学家们通过研究开发了一种特殊的血液检测手段，其或有望帮助预测新诊断的乳腺癌患者是否会在几年后疾病复发。

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　　医学博士Peter P. Lee指出，这项研究中我们首次将实体瘤与血液生物标志物相联系，生物标志物是能够指示患者疾病是否处于缓解期的指示器，但个体被诊断为癌症后，确定那些复发风险较高的患者非常重要，这样能够便于临床中对患者进行更积极的治疗和监测;基于肿瘤基因组分析的肿瘤分期及新型检测手段往往能用来对疾病风险进行分层，然而预测性的血液检测手段往往更具吸引力，但目前并未进行广泛使用，因此研究人员就尝试是否能够改变目前的现状。

　　对细胞因子响应的促炎性和抗炎性信号通路之间的平衡常常能够帮助确定个体抗肿瘤免疫反应的效果，这项研究中，研究人员利用来自平均随访了4年的40名乳腺癌患者的数据进行分析，同时研究人员还在另外38名乳腺癌患者的单独队列研究中进行了结果验证，从而建立了一种基准来预测乳腺癌患者的疾病是否会在几年内复发。

　　研究者Lee说道，外周血免疫细胞(健康免疫系统背后的引擎)中细胞因子信号反应的平衡往往是个体机体免疫系统总体状况的指示器，因此，相关的研究发现可能会超越癌症，从而解决免疫系统必须对抗的多种疾病，当然了，这种通用的方法也能用于预测自身免疫性疾病和感染性疾病患者的预后状况。癌症患者的外周血免疫细胞更趋向于降低促炎性细胞因子信号反应，并增加免疫抑制性细胞因子信号反应，这就意味着一种全身性的免疫环境的建立将有利于癌症的扩散。

　　这项研究中，研究人员对刚被诊断为乳腺癌患者的外周血进行研究，分析了不同类型免疫细胞中多种促炎性和抗炎性细胞因子的信号反应，结果发现，某些患者机体中调节性T细胞的四种不同细胞因子(两种促炎性和两种抗炎性细胞因子)的信号会发生改变，在诊断时外周血中这些细胞因子信号模式能够反映机体免疫系统的状态，并预测患者在3-5年内的疾病复发情况。

　　研究人员利用相关的研究数据开发出了一种细胞因子信号指数(CSI，cytokine signaling index)，其能作为一种基准来帮助研究;研究者表示，患者可以进行血液检测，然而通过算法对其数据进行分析，最终算法会输出一个数字来告诉临床医生患者未来在3-5年内癌症复发的风险到底是多少。最后研究者Lee表示，了解患者癌症的复发风险或能帮助临床医生确定患者应该接受的疗法以及疗法程度，CSI是患者在诊断时其机体免疫系统的总体反映，其是确定未来患者疾病复发的主要确定因素。

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