科学家如何有效预测癌症发生及疗法是否有效?

　　抗癌疗法令人沮丧的一点就是，目前并没有一种药物适合所有癌症患者，大多数药物都能对某些患者群体有效，但对相同类型癌症的其它患者似乎并没有治疗效果，近日，一篇发表在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自魏茨曼科学研究所等机构的科学家们通过研究识别出了新型的标志物，其或能帮助预测哪些患者对免疫疗法能产生更为积极的反应。

　　研究者表示，学习预测哪种疗法最有可能发挥作用或许是开发个体化疗法来治疗癌症的第一步，文章中，研究人员重点对黑色素瘤进行研究，黑色素瘤是一种难以治疗的皮肤癌，其包含了携带数百种不同突变的肿瘤细胞，近些年来，研究人员能利用名为检查点抑制剂的免疫疗法成功治疗特定比例的黑色素瘤患者，检查点抑制剂能通过移除阻碍宿主自身免疫系统的内部障碍来发挥作用，从而有效抵御黑色素瘤，但很不幸的是，对于其它黑色素瘤患者而言，这些药物并没有什么效果。

　　【2】Nature：血液中的微生物DNA可以预测癌症

　　doi：10.1038/s41586-020-2095-1

　　癌症微生物组的系统表征为开发利用非人类、微生物衍生的分子来诊断人类重大疾病的技术提供了机会。而最近的一些研究表明微生物在一些癌症中扮演着关键的作用。为此，来自加州大学圣地亚哥分校的Rob Knight带领他的研究小组重新审视了癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas，TCGA)中未治疗过的33种肿瘤样品(总计18116个)的全基因组和全转录组测序数据，以寻找其中微生物的线索，研究人员在大多数癌症患者的血液和组织样品中发现了独特的微生物信号。

　　尽管使用了非常严格的去污染分析，放弃了高达92.3%的总序列数据，但研究人员发现当应用于Ia-IIc期的癌症患者或者没有任何基因组改变(经两个商用级的无细胞肿瘤DNA平台检测确认)的癌症患者时，这些TCGA血液特征仍然具有预测性。

　　【3】Sci Adv：预测肺癌是否恶化的新标志

　　doi：10.1126/sciadv.aaz6162

　　非小细胞肺癌(NSCLC)是最常被诊断的癌症，也是全球癌症死亡的主要原因。超过一半的NSCLC患者会因转移恶化而死亡。当前没有任何检测手段可让医生确定更积极的疗法可以降低死亡率的患者。根据Science Advance杂志上发表的一项新研究，杜兰大学的研究人员已经在肿瘤来源的细胞外囊泡中鉴定出一种蛋白质，该蛋白质指示NSCLC肿瘤是否有转移的风险。

　　研究者表示，这种蛋白质可以用作生物标记物，以开发出一种快速，微创的试验，以尽早发现可治愈的癌症;任何癌症诊断和治疗的目标都是尽早发现。这些信息可以帮助诊断癌症转移风险很高的患者，并且可以针对性地调整治疗方法。并非所有患者都患有相同类型的肿瘤，如果可以针对特定的肿瘤进行治疗，那么可以极大程度上改善治疗效

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