生物信息学手段帮助寻找胃癌药物

　　在最近一项研究中，莫斯科物理技术学院的研究人员及其同事开发了第一种基于肿瘤细胞RNA测序的个性化胃癌治疗技术。该研究在俄罗斯科学基金会的支持下发表在《Cold Spring Harbor Molecular Case Studies》上。

　　胃癌是世界范围内第五大肿瘤疾病。很少能够在早期得到诊断，这使治疗变得复杂。目前有几种治疗方案可供选择，通常依赖于化学疗法和治疗性抗体。但是，患者的反应通常是不可预测的，因此需要针对具体情况制定个性化疗法和药物处方。

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　　治疗性抗体可以用于治疗胃部复发性肿瘤。它们阻断负责接收促进生长信号的细胞表面的受体。进而导致细胞分裂停止并且缩小肿瘤的体积。此外，预防肿瘤血管的生长特别重要，因为它们为肿瘤提供了营养和氧气。拉莫昔单抗是一种治疗性抗体，用于破坏肿瘤组织中血管的生长。该药物的功效因患者而异。

　　来自医学研究中心和行业的MIPT生物信息学家及其同事建议，将患者有关癌症基因表达水平的数据用于评估每种情况下的拉莫昔单抗疗效。“这实际上是首次成功向胃癌患者使用拉莫昔单抗的成功案例，这不是随机的，而是基于我们基于RNA测序所追踪的分子标记物的分析所提供的信息，” 文章作者Maxim Sorokin表示。

　　结合信息技术，现代分子生物学方法使研究人员能够收集有关细胞中每个基因表达的定性数据。通过分析这些数据，可以找到诊断肿瘤疾病和预测其治疗效果的关键。

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