Mol Oncol：组合疗法有助于治疗大肠癌

　　基于-化学疗法的癌症治疗给患者带来痛苦的副作用，并增加了对该治疗产生耐药性的风险。为了解决这些问题，日内瓦大学的科学家开发了一种技术，可以从大量现有药物中快速识别出最佳的协同组合和剂量，从而可以杀死肿瘤细胞而不影响健康细胞。

　　与日内瓦大学医院(HUG)和阿姆斯特丹大学医学中心合作，研究者们证明了这种方法在结直肠癌中的有效性。结果发表在《Molecular Oncology》杂志上的一篇文章中。确定的最佳药物组合使用体外测试进行评估，并首次在小鼠模型上进行体内评估。已显示所有组合均比化学疗法更有效，并且对健康细胞或动物均无明显毒性。这项研究进一步为个性化，有效和安全的癌症治疗铺平了道路。

　　“我们设计并获得专利的技术称为TGMO，代表表型驱动的治疗指导的多药优化。它结合了测试和高度先进的统计分析，” UNIGE药物科学学院教授Patrycja Nowak-Sliwinska开始说道: “它可以用于在几个步骤中快速执行(来自同一患者的)癌细胞和健康细胞的同步测试，并评估我们为此目的选择的所有可能药物组合。”

　　该实验纳入了12种药物，所有这些药物最近都已批准用于商业化或处于临床试验的最后阶段。已经针对科研要求进行了完美表征的结直肠癌细胞系已提交给基于TGMO的“机械”。搜索的目的是确定最接近所需结果的产品组合：癌细胞的死亡以及对健康细胞的影响-所有这些均使用最低剂量的药物。该程序导致了三种或四种药物的多药组合，所有药物彼此之间都略有不同。

　　TGMO技术的设计使其在不到两周的时间内即可达到结果，这与医生在做出诊断后立即确定对患者进行治疗的时间相同。 HUG肿瘤学系胃肠道肿瘤学负责人，本文的作者之一Thibaud Koessler继续说：“这种方法代表了肿瘤治疗的未来发展方向。能够体外测试不同药物并为癌症最敏感的每位患者选择组合的能力应提高治疗效果，同时降低毒性，这是当前疗法中最棘手的两个方面。”(生物谷 Bioon.com)

　　资讯出处：Colorectal cancer treatment: The winning combinations

　　原始出处：Marloes Zoetemelk et al, Optimized low‐dose combinatorial drug treatment boosts selectivity and efficacy of colorectal carcinoma treatment, Molecular Oncology (2020). DOI: 10.1002/1878-0261.12797

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