多篇重要研究成果解读癌症扩散研究新进展!

　　本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同聚焦科学家们在癌症扩散研究领域的新进展，与大家一起学习!

　　图片来源：University of Southern California

　　【1】Cancer Discov：揭示循环肿瘤细胞靶向扩散到远端器官的分子机制

　　doi：10.1158/2159-8290.CD-19-0384

　　很多种癌症都会引发患者死亡，因为肿瘤细胞能离开原发性位点入侵到远端器官中从而引发癌症患者直至其死亡;近日，一项刊登在国际杂志Cancer Discovery上的研究报告中，来自南加州大学的科学家们通过对血液中循环的入侵大脑的乳腺癌细胞进行研究后发现，这些癌细胞或许拥有一种能指示特异性器官偏好的分子特征。

　　相关研究结果或能帮助解释血液中的肿瘤细胞如何靶向作用特殊器官，并有望帮助开发新型疗法来抑制癌症转移。文章中，研究人员从转移性乳腺癌患者机体血液中分离得到乳腺癌细胞，随后在实验室中培育这些细胞，使其能够达到研究的要求。通过对模型中的肿瘤细胞进行分析后，研究者Yu等人在细胞中鉴别出了特殊的调节性基因和蛋白，其能指挥癌症扩散到大脑中，为了验证这一发现，研究者将人类肿瘤细胞注射到动物模型的血液中，正如预测的那样，他们发现这些肿瘤细胞扩散到了模型的大脑中，对来自患者的肿瘤细胞进行分析或能帮助预测肿瘤细胞是否能扩散到患者的大脑中。

　　【2】揭示促进癌症扩散的生存技能!

　　doi：10.1038/d41586-019-02570-z

　　癌症从原发性位点扩散到继发部位的过程被称之为癌症转移，这通常是致命性的;发生转移开始的时间依赖于原发位点肿瘤尺寸、阶段和其分化状态，癌症转移需要癌细胞经历一些变化，包括那些促进其获得侵袭性特性的变化等。E-钙黏蛋白(E-cadherin)表达的缺失会促进细胞发生迁移，但该蛋白如何发挥其转移中心调节子的角色，目前研究人员并不清楚;日前，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，Padmanaban等人就通过研究发现，E-钙黏蛋白或许就在癌细胞转移方面扮演着关键角色，而这与其对细胞侵袭和迁移的影响似乎并不相同。

　　E-钙黏蛋白存在于上皮细胞膜上，而上皮细胞是机体表面的屏障，当上皮-间充质转化(EMT，epithelial-to-mesenchymal transition)过程被诱发，E-钙黏蛋白缺失发生时，上皮细胞就会获得间充质细胞的特性，后者具有高度的流动性。EMT通常是由特定的刺激所激活的，比如暴露于信号蛋白TGF-β中等，这一过程通常发生在胚胎发育过程中，其在机体伤口愈合过程中能帮助器官内的正常上皮细胞进行定位，然而，EMT也会被癌症的发育和扩散所拦截。

　　【3】Commun Biol：新发现!电磁场或能有效阻断乳腺癌细胞的扩散和转移

　　doi：10.1038/s42003-019-0550-z

　　近日，一项刊登在国际杂志Communications Biology上的研究报告中，来自俄亥俄州立大学的科学家们通过研究发现，电磁场(electromagnetic fields)或能抑制某些乳腺癌扩散到机体其它部位中去。研究者指出，低强度的电磁场能够通过抑制癌细胞迁移扩展物的形成来阻碍特殊乳腺癌细胞的运动，目前研究人员在实验室对细胞进行了相关研究，并未进行动物或人体临床试验。

　　研究者Jonathan Song说道，癌细胞往往具有进行最具破坏性事件的倾向，其不仅会在局部增殖还会进行全身扩散，这就使其非常难以应对，这项研究中，研究人员对单一癌细胞进行分析，旨在理解促进癌细胞具有破坏性的分子机制。癌细胞具有毁灭性的标志之一就是其会迁移到机体其它区域，而利用特定级别的电磁场似乎就能够有效阻断癌细胞的扩散。

　　【4】Mol Cancer Res：靶向作用关键蛋白或能有效抑制卵巢癌细胞扩散

　　doi：10.1158/1541-7786.MCR-18-1233

　　近日，一项刊登在国际杂志Molecular Cancer Research上的研究报告中，来自宾夕法尼亚州立大学的科学家们通过研究发现，在实验室中阻断一种特殊的蛋白质发挥作用或有望抑制卵巢癌细胞生长和失控分裂。

　　这项研究中，研究人员利用细胞培养物进行研究鉴别出了一种特殊蛋白或能作为靶向杀灭高级浆液性卵巢癌细胞的潜在治疗靶点;这类卵巢癌中，大约70%的患者都会出现化疗耐受性并发生疾病复发，因此研究人员迫切需要开发出治疗这类卵巢癌的新型疗法。研究人员鉴别出了一种新方法，其能使得高级浆液性卵巢癌细胞处于“睡眠”状态，即细胞衰老(senescence)。

　　【5】Nat Commun：大数据助力科学家阐明乳腺癌扩散的分子机制

　　doi：10.1038/s41467-019-10148-6

　　如今科学家们能够利用大量基因组数据来及早发现患者的疾病状况，但同时这也能帮助研究人员更好地研究疾病发生的分子机制。近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自密歇根州立大学的科学家们通过进行大数据分析，确定了一种更好的模型来对抗乳腺癌的扩散并能帮助测试有潜力的药物。

　　实验室当前所使用的方法通常会利用细胞系或在平板上培养细胞，来模拟患者机体中肿瘤的生长;扩散是最常见的癌症相关死亡的原因，大约与90%的癌症患者死亡直接相关，截至目前，很少有药物能够治疗患者的癌症转移，而且研究人员也并不清楚在药物开发的过程中到底哪个环节出错了。

　　文章来源网络，如有侵权，请联系删除。