AI能有效识别绝大多数癌症扩散患者
据5月25日报道,美国科学家开发出一款新型人工智能(AI)工具,利用其分析磁共振成像(MRI)数据,以检测手臂下的淋巴结中是否存在乳腺癌细胞。临床实验结果显示,AI能正确识别出95%的癌症扩散患者,同时让51%的手术活检变得不再必要。相关论文发表于最近的《放射学:癌症成像》杂志。
图片来源于网络,侵删
研究负责人、得克萨斯大学西南医学中心乳腺成像研究主任巴萨克·多根博士解释说,大多数乳腺癌患者死亡的原因在于癌症扩散到其他地方。乳腺癌通常首先扩散到腋窝淋巴结,所以发现扩散到淋巴结的乳腺癌细胞对于指导治疗决策至关重要,但传统成像技术灵敏度不够,难以有效检出癌细胞。MRI检查或穿刺发现良性病变的患者通常必须接受手术性淋巴结活检,因为这些检查可能会错过已经大量扩散的癌细胞。
鉴于此,研究团队开发出一款AI工具,并利用MRI扫描数据对AI工具进行了训练。
这些数据来自350名已知淋巴结中有癌细胞的新确诊乳腺癌患者。测试表明,他们的AI在识别这些患者方面的表现明显优于仅使用MRI或超声波的人类医生。
多根表示,这是一个重要进步,因为手术性活组织检查有副作用和风险。在进行常规MRI的过程中使用该AI工具,能提高医生排除淋巴结中癌细胞的能力,在提高临床检查准确性的同时降低了风险。
文章摘自网络,侵删
推荐阅读:
同类文章排行
- AI能有效识别绝大多数癌症扩散患者
- 全球肿瘤疫苗研发提速 能否成攻克癌症福音
- CAR-T细胞疗法如何重塑B-NHL治疗格局?
- 质子治疗是什么意思质子治疗一次要多长时间
- PI3Kα抑制剂为PIK3CA突变乳腺癌带来精准治疗新选择
- 3大睡眠习惯易患癌:黑白颠倒需警惕
- 出现癌前病变就离患癌症不远吗:假的
- CAR-T细胞治疗1例高龄伴顽固性感染DLBCL患者达CR,助力开拓治疗新思路
- 米托蒽醌脂质体——突破R/R AML化疗困境的希望之光
- 日本致癌污水排海浓度超标420倍:发现前偷干48年